Explainable Ai With Python by Antonio Di Cecco Paperback

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描述

Modelagnostic methods for XAI are shown to produce explanations without relying on ML models internals that are opaque. Using examples from Computer Vision the authors then look at explainable models for Deep Learning and prospective methods for the future.
  • 品牌: Unbranded
  • 类别: 杂志
  • 语言: English
  • 作者: Antonio Di Cecco
  • 长度: 202
  • 出版日期: 2021-04-29
  • 出版社／标签: Springer Nature Swit
  • 格式: Paperback
  • Fruugo ID: 339436034-744600912
  • ISBN: 9783030686390

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